수상 내용 상세
평소 자주 사용하는 e-commerce의 추천 알고리즘에 불편함을 느껴 사용자 패턴과 더불어 옵션 선택을 개선할 수 있는 아이디어를 제안했습니다. 옵션을 비교하기 위해 개인정보를 모아오는것, 옵션적용 후 우선순위를 배치하는것, 그리고 옵션의 신뢰성 제공으로 인한 고객들의 선택 폭 확장을 달성하고자 했습니다. 이에 본인 확인 기관의 API 프로토콜을 활용하는 방안을 제안했고, AHP 알고리즘과 인공신경망을 활용하면 문제를 해결할 수 있을 것으로 생각했습니다. 이에 기존 시스템과의 차별화된 방안을 제안했습니다.
